领先的营销数据技术公司AdMaster成功举办“跨终端营销生态发展交流会”，会上介绍了国内领先的适合中国网络及营销环境的跨终端ID识别技术。AdMaster通过构建跨多平台真实数据集群，破解国外跨终端识别技术在中国落地的弊端，通过描绘个体消费者在电脑与移动终端之间的网络行为，实现以高精准和高覆盖为核心评估指标的多终端 “同一用户”ID识别技术。

智能终端的繁荣发展让用户在可以在多个屏幕、多种连网设备之间随时随地轻松切换，跨终端ID识别技术对品牌营销的深远价值不言而喻。成功识别跨终端ID，能够实现更真实的受众去重、跨终端频次控制、受众放大及重定向、多屏归因等，从而真正实现精准单个受众购买，帮助广告主及媒体减少投放资源的浪费，提升ROI和转化率。除此之外，它也可以让更加精准的场景营销变成可能。跨终端营销可以结合同一用户在不同时间、地点及生活场景使用的不同设备来推送一系列的广告创意，实现持续、个性化的受众触达。

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综合国内和国外经验，目前主要有2种跨终端ID识别的方法：精准识别、纯概率识别。概率识别是以IP为主要识别信息，但由于国内复杂的网络环境，导致依靠“概率识别”实现的跨终端ID识别遭遇了较高的挑战和明显的水土不服。例如：在PC及Mobile端，山寨机、安全助手和广告屏蔽插件造成的 ID 不稳定都有可能降低概率匹配的准确度；国内IP 资源贫乏、流通快速等多重因素导致数据失真，原有概率匹配方式准确度也会明显下降。

精准识别主要是利用用户在多个设备上使用同一个账号登录时去定位、触达单一消费者，也就是类似Facebook、淘宝这种强账号体系。精准识别针对的是已经注册的消费者，并且这些消费者必须是在多个设备都同时登陆了自己的帐号。它的优势在于，能够帮助广告主准确判定在平板电脑上看到广告的人与当天在电脑上实现购买行为的消费者是同一个人。但是，这一跨终端账号的缺陷在于，无论其背后的用户量有多大，都无法实现100%的人群覆盖，且最终只能在巨头们各自的商业帝国中完成闭环，无法与整个行业分享跨终端营销技术的红利。

AdMaster创始人 首席技术官 洪倍 介绍AdMaster 中国落地的跨终端ID识别技术