大数据如何改变在线广告业？

转载自：CSDN

用户产品与广告产品的融合发展，Ad network到Ad exchange的形态演进，深度学习技术的实践应用；容纳万亿特征预估系统的高效建设……如今，随着互联网普及、大数据冲击、用户与广告主需求变化，计算广告学技术正在发生着广泛而深刻变革。

所谓计算广告学，是一门正在兴起的分支科学。它涉及到大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学，旨在实现特定语境下，在特定用户和相应广告之间找到“最佳匹配”。计算广告技术现今的演变与发展，是数据驱动的一场智能革命，是互联网广告产业的跨越式变革，更为营销产业开启了革新之路。

在这样的产业背景下，10月26日，由百度举办的“数据驱动智能——百度计算广告学沙龙”第一期在北京新世纪日航饭店隆重举行。本次沙龙邀请百度联盟研发总监沈抖、百度凤巢架构师朱晓宇，以及搜狐集团高级总监刘鹏共聚一堂，探讨“移动与大数据浪潮中的广告革命”，透析趋势变化，展示技术亮点。

会上，百度联盟研发总监沈抖向听众介绍了展示广告发展历史、生态环境以及面临的技术挑战。其中，沈抖从广告本质出发，推衍出展示广告从Ad network到Ad exchange的发展趋势。据了解，百度联盟已推出了流量交易平台，支持实时竞价和精准定向，其背后得益于百度先进的技术优势，如百度创新出并行序列化算法，使模型训练速度比批处理算法提升10倍以上；创新出深度特征学习算法，使特征挖掘效率提升上千倍等等。（演讲详情可见PPT下载链接）

图：百度联盟研发总监沈抖

搜狐高级总监刘鹏详解计算广告发展历史、计算广告系统，并介绍了重定向、新客推荐、点击率预测、博弈等方面的问题和解决之道。（演讲详情可见PPT下载链接）

图：搜狐高级总监刘鹏

百度凤巢架构师朱晓宇则分享了搜索广告现状及百度在这方面的技术优势。其中，他特别谈到了深度学习技术的应用，以及移动搜索广告所面临的挑战和应对之策。据朱晓宇介绍，百度已将深度学习技术引进CTR预估模型，大大提高了预估精确度（详情可见链接）；同时，在移动潮流下，百度通过推出整合型计划、打造工具帮助广告主向移动迁移等方式，助力移动互联网广告产业快速发展。

图：百度凤巢架构师朱晓宇

该活动干货颇多，让观众受益匪浅。现场的学生和开发者们不仅深刻了解到计算广告的精髓，意识到大数据在广告变革中所产生的巨大作用，还掌握了互联网广告技术与模式的演进方向。

不仅有精彩的演讲内容吊足听众兴趣，在圆桌讨论环节，亦有不少风趣幽默的问答，气氛轻松活跃，参会者也积极踊跃。在会后的自助交流环节中，嘉宾与观众的问答与互动也持续了很长一段时间——第一期沙龙在这股热烈讨论中圆满落幕。